1.从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本,样本均值为25.
1.从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本,样本均值为25.
（1） 样本均值的抽样标准差等于多少?
（2） 在95%的置信水平下,允许误差是多少?
（3） 试确定该总体均值95%的置信区间?
2.一个具有 n=64个观察值的随机样本抽自于均值等于20、标准差等于16的总体.
⑴ 给出 x的抽样分布（重复抽样）的均值和标准差
⑵ 描述 x的抽样分布的形状.你的回答依赖于样本容量吗?
⑶ 计算标准正态z统计量对应于x=15.5 的值.
⑷ 计算标准正态z统计量对应于x= 23的值.题中x上面全都还有一横的!
（1） 样本均值的抽样标准差等于多少?
（2） 在95%的置信水平下,允许误差是多少?
（3） 试确定该总体均值95%的置信区间?
2.一个具有 n=64个观察值的随机样本抽自于均值等于20、标准差等于16的总体.
⑴ 给出 x的抽样分布（重复抽样）的均值和标准差
⑵ 描述 x的抽样分布的形状.你的回答依赖于样本容量吗?
⑶ 计算标准正态z统计量对应于x=15.5 的值.
⑷ 计算标准正态z统计量对应于x= 23的值.题中x上面全都还有一横的!
赞 秋高孤月 幼苗
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1
（1）、样本均值的抽样标准差=总体标准差/sqrt（样本量）=25/sqrt(40)=0.79057
【sqrt代表开平方,*代表乘号】
你将我的公式复制、粘贴至Excel的公式编辑栏中就可以直接得到计算结果.
（2）、由于你的题目已经知道了总体标准差,只需用Excel计算标准正态分布在在95%的置信水平下（也就是5%显著水平下）的双侧临界值就可以进而计算允许误差：
Z（0.05/2）=NORMSINV(1-0.05/2)=1.959963985 【NORMSINV(0.05/2)= -1.959963985】
Z（0.05/2）也可以通过查找统计学教科书的附表而得.
95%的置信水平下的允许误差=Z（0.05/2）× 样本均值的抽样标准差=1.959963985*0.79057=1.5495
（3）、
总体均值95%置信区间的下限=样本均值-允许误差=25-1.5495=23.4505
总体均值95%置信区间的上限=样本均值+允许误差=25+1.5495=26.5495
2
（1）、抽样分布的均值就是总体均值,也就是20；样本均值的抽样标准差=16/sqrt(64)=2
（2）、样本均值的抽样分布服从t分布.t分布为以0为中心,左右对称的单峰分布,其形态变化与样本量n（确切地说与自由度ν）的大小有关.样本量n越小,t分布曲线越低平；样本量n越大,t分布曲线越接近标准正态分布（u分布）曲线.
（3）、Z=（样本均值-总体均值）/样本均值的抽样标准差=(15.5-20)/2= -2.25
（4）、Z=（样本均值-总体均值）/样本均值的抽样标准差=(23-20)/2= 1.50
（1）、样本均值的抽样标准差=总体标准差/sqrt（样本量）=25/sqrt(40)=0.79057
【sqrt代表开平方,*代表乘号】
你将我的公式复制、粘贴至Excel的公式编辑栏中就可以直接得到计算结果.
（2）、由于你的题目已经知道了总体标准差,只需用Excel计算标准正态分布在在95%的置信水平下（也就是5%显著水平下）的双侧临界值就可以进而计算允许误差：
Z（0.05/2）=NORMSINV(1-0.05/2)=1.959963985 【NORMSINV(0.05/2)= -1.959963985】
Z（0.05/2）也可以通过查找统计学教科书的附表而得.
95%的置信水平下的允许误差=Z（0.05/2）× 样本均值的抽样标准差=1.959963985*0.79057=1.5495
（3）、
总体均值95%置信区间的下限=样本均值-允许误差=25-1.5495=23.4505
总体均值95%置信区间的上限=样本均值+允许误差=25+1.5495=26.5495
2
（1）、抽样分布的均值就是总体均值,也就是20；样本均值的抽样标准差=16/sqrt(64)=2
（2）、样本均值的抽样分布服从t分布.t分布为以0为中心,左右对称的单峰分布,其形态变化与样本量n（确切地说与自由度ν）的大小有关.样本量n越小,t分布曲线越低平；样本量n越大,t分布曲线越接近标准正态分布（u分布）曲线.
（3）、Z=（样本均值-总体均值）/样本均值的抽样标准差=(15.5-20)/2= -2.25
（4）、Z=（样本均值-总体均值）/样本均值的抽样标准差=(23-20)/2= 1.50
1年前
8
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