信息论中关于信息量概念的问题假设信源X发出的消息符号集合为｛1,2,3｝,且是随机的.信源y的消息符号集合也是｛1,2,

这是一个概念性的问题.信息量也就是熵是一个建立在随机型性基础上的概念.信息量是随机性大小的度量.信源X是随机,可以认为信源X发出符号1,2 ,3的概率都是1/3,即可以按公式I（a)＝－log p(a)来计算.但是 信源y是一个确定的信源,t=0时刻发1,t=1时刻发2,t=2时刻发3等等,这是有规律可循的,随机性为0,即信源y是确定的,它的信源熵为0,不能提供任何信息,信息量为0!所以信源x的消息每一个消息符号所含的消息量大于信源y的每个消息符号所含的信息量（信源y的每个消息符号所含的信息量为0）