求spss高手解答多元线性回归问题!

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Anova(c)
模型 平方和 df 均方 F Sig.
1回归1984.197 1 1984.197 31.297 .000a
残差7164.098 113 63.399
总计9148.296 114
2回归2339.394 2 1169.697 19.240 .000b
残差6808.901 112 60.794
总计9148.296 114
a. 预测变量: (常量), SMEAN(学习压力因子).
b. 预测变量: (常量), SMEAN(学习压力因子), SMEAN(健康适应因子).
c. 因变量: SMEAN(CESD)
自变量和因变量均为计量数据.以上结果,为啥回归<残差呢?说明什么啊?希望可以相互交流,谢谢.
geyut76e 1年前 已收到1个回答 举报

琪幻的世界 幼苗

共回答了15个问题采纳率:86.7% 举报

1、拟合度R平方=回归/总计,代表回归的效果.R平方是一个“相对指标”,如果有多个回归模型,则选择R平方比较大的.即该指标主要是用来判断多个回归模型的优劣次序的.
2、而对单个回归模型而言,一般并没有R平方多大时才能接受该模型的说法(当然是越大越好,但无固定标准).因此,比较回归与残差的大小的意义不大.
3、F检验是个“绝对指标”,如Sig小于某个值就可以说检验是显著的,即可以接受该模型.
总之,从你提供的数据来看,R平方比较小,但是F检验是显著的,因此可以认为模型是有效的.

1年前 追问

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特别感谢!
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