请问:这组数据能够用spss回归拟合出方程么?

请问:这组数据能够用spss回归拟合出方程么?
哪位大虾能够采用spss将下列数据中中位人口和各行业从业人口比例作回归分析吗?请问拟合方程的过程是怎么样的?
组别x05中位人口x05采矿业x05制造业x05电煤水供应x05建筑业
第一组x0526.8x051.0684x0534.844x051.7193x05 48.367
第二组x0536.8x050.3458x0535.984x051.03856x05 49.273
第三组x0551x059.9824x0519.882x050.99515x05 6.3729
第四组x0564.2x055.2665x0536.326x050.78925x05 41.312
jacksun01 1年前 已收到3个回答 举报

xtdx0527 幼苗

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不知道你是要做一元的还是多元的回归分析呢?可以拟合出方程的,是看你选择什么模型.
先做回归分析吧,在分析-回归分析-线性-打开对话框以后选择你是以哪一个做变量,最后结果会出来残差图和散点图.我看你的数据应该是周围人口对这几个的影响吧.还是这几个对周围人口的影响,你分开做就成了吧.选择好模型以后,在曲线估计里面可以看哪一个曲线拟合最适合你的数据,然后选择那个模型,把计算出来的数字一带进去,就是你要的方程了吧,我这是这么想的,也才刚学习这个软件,

1年前 追问

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jacksun01 举报

是一元回归,以中位人口作为自变量,其他各组数据分别作为因变量。我采用了曲线估计,结果发现都不显著,各种曲线都不能完全的把几个点穿起来,所以我想来看看我是否是哪里做的不对,请大虾些指点一下,谢谢!

举报 xtdx0527

可以的 ,但是就跟楼上说的一样,数据太少本身规律性就显现不出来的,你只有看百分比了越高的应该就越接近吧就是说曲线估计的时候有那个R方,或者调整R方,越高的,拟合度越高吧

jacksun01 举报

数据少是没办法的,一个省17个地级市,用系统聚类就分成了4类,每一类里面的各类人员采用当类最低比例值,也就成了上面的表格,上面的表格是一部分,但是就算把全部拿出来也只是横向增加,纵向不增加。我采用了曲线估计的方法,发现都不显著,没有一个模型能够准确的解释这些数据,我就懵了撒,看看您能不能帮忙做一个回归方程出来,比如中位人口作为自变量,采矿业作为因变量,这两回归的方程是什么?显著不显著?

举报 xtdx0527

嗯,你把中位人口作为因变量,其他的都作为自变量,在SPSS里面分析,回归,线性里面做,最后表格就出来了呀,你看哪一个百分比高,然后选择上以后,模型就是y =a+bX1+cX2....如果是一元只有一个a和b未知数a就是生成的系数那个表格里面的B值,回归方程就出来了,是这样不?

jacksun01 举报

大侠,能不能告知qq号,咱们再交流一番?因为我做出来的似乎不太对

举报 xtdx0527

402151034 不好意思 昨天跟你说完就出去逛街啦~不知道现在还晚不晚~以后可以多交流

lantian2006999 幼苗

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数据太少拟合效果应该不好

1年前

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anni1234567 幼苗

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请问这个能够拟合出来么?比如中位人口与采矿业;中位人口与制造业:中位人口作为自变量,其他逐个作为因变量,能否拟合出来?数据少是因为采用了系统分组,这是用morre回归的步骤

1年前

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