wanglinet
幼苗
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相关分析表(Correlations)表明两个变量的线性相关性较强(r = 0.601)较显著(p = 0.000):提示两个变量之间在较大的程度上可以进行直线回归.
Model summary表显示线性回归的决定系数Rsquare = 0.361,说明回归的不太好,一部分与回归线偏离太大.
ANOVA表显示直线回归具有很强的显著性(P = 0.000),说明用直线回归是非常合适的.
Coefficients 表显示对于公式"Y = a + bx"来说,a = 0.001,b = 0.879.但是a值的显著性系数太大(0.743 > 0.05),说明应该在这个公式里面去掉常数项a.
b值的显著性系数说明b值是合适的.
重新做一遍回归,这次去掉常数项.
去掉常数项的方法为:
Analyze - Regression - Linear - Options
然后在"Linear regression:Options" 对话框中将“Include constant in equation”项去掉即可.
1年前
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