设总体X的概率密度为f(x,θ)=θe−θx,0<x<1 0,x<0 (θ>0未知)x1,x2,…x

设总体X的概率密度为f(x,θ)=
θe−θx,0<x<1
0,x<0
(θ>0未知)x1,x2,…xn为来自总体X的随机样本,试求参数θ的最大似然估计量,并讨论它是否为θ的无偏估计量.
不饭不fan 1年前 已收到1个回答 举报

云舒漫步 春芽

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解题思路:首先构造出样本的似然函数L;然后求lnL的极值,就得到参数θ的最大似然估计量;最后求出E
θ
就可以判定是否θ的无偏估计量.

∵似然函数为
L(x1,x2,…,xn;θ)=

n
π
i=1θe−θxi=

θne−θ
n

i=1xi,0<xi<1
0,其它
∴lnL=nlnθ−θ
n

i=1xi为了使似然函数取得最大值,则θ应取到最大值θ
∴(lnL)′=
n
θ−
n

i=1xi
令(lnL)′=0,则
θ=
1
n
n

i=1xi=
.
x
即参数θ的最大似然估计量

θ=
.
x
∴E

θ=E
.
X=
1
n
n

i=1EXi
而EX=
∫+∞−∞xθe−θxdx=

点评:
本题考点: 最大似然估计法;无偏估计.

考点点评: 此题考查最大似然估计以及无偏估计的判断.在求解似然函数的最大值时,要根据似然函数的情形来采取方法.

1年前

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