问卷效度测验如何应用于SPSS,然后因为做效度检验貌似要用皮尔逊相关还是因子分析,所以不懂如何把这些应用于SPSS,不想

　　用因子分析,就已经是在检验变量的整体了
　　因子分析就是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系,以较少几个因子反映原资料的大部分信息的统计方法.
　　三、因子分析的SPSS过程
　　第一步：准备数据文件,打开对话框,加载观测变量.数据文件主要是由较多的（一般在10个以上）可观测变量组成,个案数应比较大 .然后点击“Analyze” ,选择 “Data Reduction” 中的“Factor”打开因子分析对话框,将参与分析的所有观测变量加载到“Variables”下边的方框中.
　　第二步：点击“Descriptives…”设置描述性统计要求.这里关键的是要求输出因子分析适合度的检验,一般要求输出：计算相关系数矩阵（选中Coefficients）、相关系数显著性水平矩阵（选中Significance levels）、反像相关矩阵检验 ( 选中Anti-image ) 、KMO 和巴特利特球形检验（ 选中 KMO and Bartlett’s test of sphericity）.
　　第三步: 点击“Extraction”打开对话框设置因子提取方式.在界定因子提取方法中需要设置以下几个方面的参数：
　　(1) 因子构造方法 ：大多数情况下认为因子是变量的线性组合,所以使用最多的是主成分分析法（Principal components）;
　　(2) 提取因子数（选中 Number of factors 后输入一个因子数）,如果还无法确定可以不设定因子数,先以默认状态进行尝试性分析；
　　(3) 在“Display”下选中“Unrotated factor solution”和 “Scree plot”以输出未经旋转的因子载荷矩阵、碎石图.执行之后根据输出信息确定提取因子数,比如根据碎石图来确定；
　　第四步：点击“Rotation”按钮打开选择因子载荷矩阵的旋转方法.一般使用最多的是正交旋转（选中Varimax）或斜交旋转方法（选中Promax）,其中斜交旋转速度快,所以大样本时多选此方法.同时可选中“Rotated solution”和 “Loading plot(s)”,以输出旋转后因子旋转矩阵、载荷散点图.
　　第五步：点击“Scores”设置因子得分计算方法.一般最多的是选择回归方法,由此可以计算每个因子分数并记录到数据文件中.为此 , 可在对话框中选中“Save as variables”,然后在计算方法中选择 “Regression” 或其他方法.还要选中“ Display factor score coefficient matrix”.
　　第六步：点击“Options”设置因子载荷系数的显示格式:
　　(1) 选中“Sorted by size”,则因子载荷系数按照大小顺序排列,并构成矩阵,使得在同一因子上具有较高载荷的变量排在一起,便于得到结论；
　　(2) 选中“Suppress absolute values less than:”并在其后的方格中输入一个0～1间的一个数,则因子载荷矩阵中就不再显示那些小于这个数值的载荷系数了,而只显示那些比此数值大的载荷值,从而使因子所解释的主要变量一目了然.
　　这是步骤,不懂可以可以联系我