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jane0000
首先, Laplace分布的密度函数应该是f(x) = exp(-|x|/a)/(2a), 否则全概率不能得1.
其次, 如果观测值满足yi = u+ei, 那u不就求出来了吗?
猜测会不会是e服从Laplace分布f(x) = exp(-|x|/a)/(2a), Y = u+e.
已知Y的n次观测值y1, y2,..., yn, 求u和a的极大似然估计?
这样的话Y服从Laplace分布f(x) = exp(-|x-u|/a)/(2a).
可以算出u的极大似然估计u'为样本中位数, 而a的极大似然估计为1/n·∑|yi-u'|.
个人没学过数理统计, 所以仅供参考吧.