郗海龙王
幼苗
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为方便测量手段和性质没有触及被测物体的电脑视觉技术,它已得到高度重视,已适用于越来越多的领域,如尺寸检测,空间的方向和速度的测量,等等.循环的目标是常用的,在计算机视觉检测为特征的目标,由于其良好的和简单的几何特征.准确的检测圈的目标,是一个重要和关键的过程中的计算机视觉检测.因此,科学家们花了大量的时间对这项研究并提出了lnt的算法ahout的圈子,检测对象为过去数年.圆检测方法基于Hough变换已使用了更多的和更广泛地在最近一年以来,它具有高可靠性和强大的抗噪能力.
Hough变换的原则是变换的图像坐标的形象空间,以参数的参数空间,适用于这些边缘点,其中符合某些参数格式来描述曲线的边界地区.成立一个参数的积累,积累这些论点具有相同参数值,我们可以取得参数值,大多数点,这是我们想要的.
Hough变换(羟色胺)是一种标准的方法形状识别在数字图像[ 1,2 ] .这是首次应用到识别直线[ 3,4 ]和后来扩大到各界[ 5 ] ,省略号[ 6 ]和任意形状的物体[ 7 ] .圆Hough变换方法,在[ 5 ]所提出的戴维斯是广泛应用在圆圈目标检测,因为它是能够完成的检测任务,根据噪音,失真的状况.但传统的圆Hough变换的需要,3维参数空间,所以过程中的计算成本了大量的时间和非常大的电脑记忆体.大量的研究,已进行了在努力寻找一个有效和方便的Hough变换圆检测技术.在[ 8 ] ,戴维斯利用圆圈objectgeometrical功能线通过圆心,如果直线是垂直的正切点上的圆圈边界检测此圆圈对象.但检测是容易受到噪音以来梯度方向的准确性往往不高.孙提出了一个圈Hough变换detectionmethod在[ 9 ]利用循环几何特征,该圆心是intersectant点两个hypotenuses两权直角的三角形就圆边界,但它需要花一些时间来计算intersectant点两个hypotenuses .在本文中,我们提出一个有效和方便的循环检测方法基于Hough变换.该方法充分利用了循环目标的几何特征,以避免计算intersectant点两个hypotenuses .
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