计量学问题,请高手帮助解答!对于多元线性回归模型 ,写出它的普通最小二乘参数估计量.你如何理解最小二乘法?如何认识最小二

计量学问题,请高手帮助解答!
对于多元线性回归模型 ,写出它的普通最小二乘参数估计量.你如何理解最小二乘法?如何认识最小二乘法在计量经济学中的作用?
我对计量经济学一点也不会,请高手帮助解答!万分感谢!
原题是这个,上边的落了式子:对于多元线性回归模型 Yi=B1X1i+B2X2i+...+ui ,写出它的普通最小二乘参数估计量。你如何理解最小二乘法?如何认识最小二乘法在计量经济学中的作用?
即墨曦 1年前 已收到2个回答 举报

在路上_321 幼苗

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icameisaw:计量的原理很简单.有人比喻经济学家是在看反光镜开车,说透了计量的本质.许多计量出来的结果很好,可信度很高,是百分之九十几,误差也很小,按说这样的结果没有什么问题了.其实这样的结果往往毫无意义.我们来看计量使用的过程:
如果司机开车已经走过的路是一个半圆,而整条路可能"基本上"是圆形,也可能"基本上"是S形,当然还可能有无数其它形状,我们权且就考虑这两种吧.说"基本上",是因为实际的路不一定就那么标准的圆形或S形,总会有些细微的摆动吧.
如何用计量方法来预测未来的路呢?
首先计量学家看已经走过的路,取出一些点,通过数据回归拟合(所谓回归拟合,无论方法多么复杂吓人,简单形象地说,其实质就在取出的点之间用笔连起来,看看是条什么线,怎么连都可以,原则上优先选择漂亮好看又简单的连线).根据司机的数据,计量学家很快判断出这些点连线最像半圆(就是取半圆时方差拟合度最高),于是就确定是半圆.
可计量学家的任务不是对司机以前走过的路画线啊,那个是半圆谁都知道,还要你来拟合(笑)?问题是你要告诉我以后该怎么走.
计量学家在连线时,也看到了以前的路围绕半圆的摆动情况.计量学家首先要假设这个摆动服从的是高斯分布还是其它分布.什么是分布呢?就是一套一套既定的误差偏离规律.一旦分布定,那么你偏离正轨多少,就必定对应着你这个越轨行为的可能性是多少.对应关系有很多套,可以选择最像的那套,但是不选择就不行,你要说一套都不像,或者说现在虽然有点像,但是以后不一定还像,那我们的计量学家就会哭的.
好了,计量学家根据以前的数据选好了一套分布,并天真地假设司机以后要走的路也服从这个分布.换句话说,以后的路可以胡来,但是必须要按照计量学家那个分布的规定胡来.这样,计量学家就可以预测未来的路怎么走了.
但是要注意,确定了分布,还完全没有未来的路将向何方的任何信息.分布好比是毛,未来的路是皮.毛有了,没有皮的话,毛也不知道该附在哪里.
但是计量学家会根据自己的爱好,得出路是圆形的结论.读者要迷惑的问了,他怎么判断就不是S形的?我可以很负责任的告诉大家:任何计量学家都不能判断未来的路是圆形还是S形.假使还有其它前半截是半圆,后半截是任意稀奇古怪形状的无数多路,他们也没有任何办法选出或者排除其中一条.
他们只能随便地选出一个好分析比较容易偷懒的圆(如果说有判断标准,偷懒是唯一的标准),认为路就是圆形.OK,函数形式现在选择结束.下面进行第二步.
先前不是已经得到分布了吗?那个分布就被认为是整个路程围绕现在这个圆形摆动的情况——注意,是围绕圆形摆动的情况.当然倘若先前认为路是S形的话,那个分布就是整个路程围绕S形摆动的情况.
一切OK.现在只要你指出未来路程的任何一个方向,我们的计量学家就可以根据圆形周围的既定分布,计算出这个方向偏离圆形的可能性.
于是就可以对未来进行预测了.
可是老天,司机睁开眼,看见前面分明是S形的路,或者其他乱七八糟的路,要按计量学家指出的圆形开车,非翻车不可!那个什么可信度没有半点用处.
我们要问了,整个过程中,计量学家计算出来的拟合度都很高,可信度很高,偏差都很小.综合整个过程,为什么事实上一点都不"可信"呢?
大家看出来了,所谓可信度、拟合度这些东西,都是既有数据与假设模型之间相似程度的量度,与未来的数据会怎么样毫不搭界.计量中预测未来的数据误差分布,是在假设分布的基础上,计算出的与假设模型的偏差.如果未来数据的实际分布不是假设分布,或者实际模型不是假设模型,则计算出来的数据再好,也不过是假设,根本就不能反映实际问题.所以完美的数据不过是游戏而已.别看数字一大堆挺吓人,说它是占星术一点也不冤枉
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计量的作用有三个,一个是用计量检验已有模型;一个是用计量把已有的数据乱拼,不定能侥幸找到什么规律,然后还是需要另找理论证明此规律.典型的如元素周期表的发现.门捷列夫把元素位置乱排,事实上就是跟计量中乱选函数一样.他真幸运,瞎猫碰上死耗子,睡梦里面碰上了一个.最后一个作用是根本就没有理论时,计量可以生造个模型出来,虽然不可信,但聊胜于无,作个心理安慰.
以上关于计量的1500来字,应当把计量最本质的东西展现给大家了.所有的计量学都不会更高明,那些所谓的协整理论之类吹的神乎其神,好象真的能从计量本身搞出什么能自证的规律出来似的,都是瞎胡闹.
总之,没有理论的指导,计量就没有意义.

1年前

9

李由范 幼苗

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系数就是估计量,B……它们就是。
最小二乘法简单点解释就是离差平方和最小的拟合曲线。至于什么事离差平方和……就是(估计值-真实值)的平方,然后加总就是所谓的离差平方和。
至于它在计量经济学里的作用,我认为是很重要的,至少它做出的估计要比极大似然估计好得多,而且应用条件少,并且完全可以做到BLUE,即,无偏性、有效性,另一个是最小方差性吧?不记得了。除此之外,从最小二乘法中派生出来的...

1年前

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