对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn），则下列说法中不正确的
对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn），则下列说法中不正确的是
（ ）
A．由样本数据得到的回归方程
＝
x+
必过样本中心点（
，
）
B．用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好
C．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好
D．在线性回归模型中，R2=0.92表示解释变量解释了92%的预报变量
（ ）
A．由样本数据得到的回归方程
| ̂ |
| y |
| ̂ |
| b |
| ̂ |
| a |
. |
| x |
. |
| y |
B．用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好
C．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好
D．在线性回归模型中，R2=0.92表示解释变量解释了92%的预报变量
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解题思路：根据线性回归方程一定过样本中心点，选项A正确；
根据相关指数R2越大拟合效果越好，可判定选项B的真假；
根据在一组模型中残差平方和越小，拟合效果越好，可判定选项C的真假；
根据相关指数表示拟合效果的好坏，指数越小，相关性越强，当r的值大于0.75时，表示两个变量具有线性相关关系从而判定选项D．
根据相关指数R2越大拟合效果越好，可判定选项B的真假；
根据在一组模型中残差平方和越小，拟合效果越好，可判定选项C的真假；
根据相关指数表示拟合效果的好坏，指数越小，相关性越强，当r的值大于0.75时，表示两个变量具有线性相关关系从而判定选项D．
样本中心点在直线上，故A正确，
R2越大拟合效果越好，故B不正确，
残差平方和越小的模型，拟合效果越好，故C正确，
当r的值大于0.75时，表示两个变量具有线性相关关系，故D不正确；
故选B
点评：
本题考点： 线性回归方程．
考点点评： 本题考查衡量两个变量之间相关关系的方法，要想知道两个变量之间的有关或无关的精确的可信程度，只有利用独立性检验的有关计算，才能做出判断．大于0.75时，表示两个变量有很强的线性相关关系．
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