对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn），则下列说法中不正确的

对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：（x₁，y₁），（x₂，y₂），…，（x_n，y_n），则下列说法中不正确的是（　　）
A．由样本数据得到的回归方程

必过样本中心（

，

）
B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好
C．用相关指数R²来刻画回归效果，R²越小，说明模型的拟合效果越好
D．直线

和各点（x₁，y₁），（x₂，y₂），…，（x_n，y_n）的偏差

i＝1

[y_i-（

x_i+

）]²是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的

铭钦 1年前已收到1个回答举报

dddd吗幼苗

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解题思路：线性回归方程一定过样本中心点，在一组模型中残差平方和越小，拟合效果越好，相关指数表示拟合效果的好坏，指数越小，相关性越强．

样本中心点在直线上，故A正确，
残差平方和越小的模型，拟合效果越好，故B正确，
R²越大拟合效果越好，故C不正确，
直线

y=

bx+

a和各点（x₁，y₁），（x₂，y₂），…，（x_n，y_n）的偏差
n

i＝1[y_i-（

bx_i+

a）]²是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的，故D正确，
故选C

点评：
本题考点：回归分析．

考点点评：本题考查衡量两个变量之间相关关系的方法，要想知道两个变量之间的有关或无关的精确的可信程度，只有利用独立性检验的有关计算，才能做出判断．

1年前

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