关于线形相关、回归直线,1.．回归直线的系数a,b的最小二乘估计a^,b^,使函数Q(a,b) 最小,函数指的是(yi-

第一题那个函数,yi是每个散点的真实纵坐标,a+bxi是根据你的回归直线算出来的纵坐标；为了让你的回归直线最接近散点的分布情况,我们要让误差最小.用平方是为了防止正误差和负误差相抵消
第二题x的平均值应该都是s吧?这个很显然,你把线性回归的方程写成y=bx+a,b有个很麻烦的算式我不写了,a则是由y的平均减去b乘以x的平均得到的,也就是说a=t-bs
把(s,t)代入直线y=bx+(t-bs)正好符合
所以其实任何一条回归直线,都过（m,n),其中m和n分别是所有点横纵坐标平均值