以下是我的eviews的回归分析结果,看不懂,

以下是我的eviews的回归分析结果,看不懂,
Dependent Variable:Px05x05x05x05
Method:Least Squaresx05x05x05x05
Date:12/28/11 Time:19:57x05x05x05x05
Sample:1991 2009x05x05x05x05
Included observations:19x05x05x05x05
x05x05x05x05
Variablex05Coefficientx05Std.Errorx05t-Statisticx05Prob.
x05x05x05x05
Cx05-15.59154x0523.81942x05-0.654572x050.5227
Ax050.947019x050.293140x053.230600x050.0056
Ex050.247311x050.168875x051.464465x050.1637
Xx05-6.863469x053.190672x05-2.151105x050.0482
x05x05x05x05
R-squaredx050.744915x05 Mean dependent varx05x05108.7474
Adjusted R-squaredx050.693898x05 S.D.dependent varx05x0511.31451
S.E.of regressionx056.259924x05 Akaike info criterionx05x056.690877
Sum squared residx05587.7997x05 Schwarz criterionx05x056.889706
Log likelihoodx05-59.56333x05 F-statisticx05x0514.60130
Durbin-Watson statx052.239957x05 Prob(F-statistic)x05x050.000101
y7uuh9 1年前 已收到1个回答 举报

inteljin 春芽

共回答了18个问题采纳率:94.4% 举报

挑重要的说吧:
因变量p,最小二乘方法,样本数19,公式应该是p=-15.59154+0.947019a+0.247311e-6.863469x
常数项c和自变量e的参数都不显著,都无法拒绝不为0的原假设.拟合优度为0.744915,调整的拟合优度为0.693898. dw值为2.239957,不存在明显的自相关.总体上模型的拟合优度较低,且参数显著性也不太好,样本数量太少可能是主要原因.
既然用了计量方法和计量软件,多少少也需要了解一下背后的原理和软件的使用.

1年前 追问

2

y7uuh9 举报

请问要让结果怎样时才是好的?

举报 inteljin

取决于你的实验目的,如果单纯追求模型的估计效果,就要各参数显著,较高的拟合优度,同时没有自相关,异方差和多重共线性等问题,必要的时候要调整模型以及估计方法;如果这里的估计只是一个中间步骤,只希望通过估计参数反映出参数之间的影响关系,或者是提取出残差用于进一步的计算,那么什么样的结果都可以接受。
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