位置相近的两组温度数据,一组准确,另一组不知是否准确,想通过比较它们趋势相似的程度来确定准确性?
位置相近的两组温度数据,一组准确,另一组不知是否准确,想通过比较它们趋势相似的程度来确定准确性?
看起来两组温度的变化趋势是相似的但是存在一定的滞后,滞后是由于观测位置不同,比如一个是雪厚的地方的气温,一个是雪很少的地方的气温或者一个是雪上面的气温,一个是雪下面的气温.滞后表现为一组温度的变化先于或后于另一组温度的变化.
希望上面表达清楚了,谢谢大家指教.
看起来两组温度的变化趋势是相似的但是存在一定的滞后,滞后是由于观测位置不同,比如一个是雪厚的地方的气温,一个是雪很少的地方的气温或者一个是雪上面的气温,一个是雪下面的气温.滞后表现为一组温度的变化先于或后于另一组温度的变化.
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位置相近的两组温度数据,一组准确,另一组不知是否准确,想通过比较它们趋势相似的程度来确定准确性?
你是在逆推数据啊,不行的.原因是你不知道影响因素是偶然的还是有规律的.
数据本身的准确性只能由其测定方法和承担者来保证,你可以用一种有规律的影响的方法来作为观测结果（即精密而不准确,即系统误差一致）,但最好还是尽量准确.
数据逆推是徒劳的.
你是在逆推数据啊,不行的.原因是你不知道影响因素是偶然的还是有规律的.
数据本身的准确性只能由其测定方法和承担者来保证,你可以用一种有规律的影响的方法来作为观测结果（即精密而不准确,即系统误差一致）,但最好还是尽量准确.
数据逆推是徒劳的.
1年前 追问
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倒数第二段话有些深奥，如果是徒劳的，有没有文献上的依据？两组温度一个是雪面上方0.5m的气温，不知道准不准确，一个是5m的气温，是准确的。它们的位置相近，0.5m的下方雪厚，5m的下方雪少。 它们的影响因素应该是有规律的吧，即5m的气温和0.5m的气温在变化趋势上会相似，比如在某时刻由于同一因素升或降，但升降快慢上有所不同。我认为当判断了0.5的气温与5m的气温变化趋势相似时，即认为0.5m气温是准确的。谢谢。
实际上，从你所说的情况来看，距离地面较近则干扰存在的可能性更大，也就是说波动的频率和振幅都可能更大。 我的意思是，不是说你的数据不可用，而是你逆推的论证不可靠。
谢谢，貌似实际正如您所说的，“距离地面较近则干扰存在的可能性更大，也就是说波动的频率和振幅都可能更大”。我做了相关性分析，相关系数约为0.8~0.9，近似认为是准确的吧。 我之前是觉得可能存在某个统计量来判断两个的相似性。比如两者相除，或归一化，或求变化率Δy/Δx，请教您怎么看？
我的意思是，简而言之，你不能造数据。 你可以用你的数据，尽管它某些数值不准确，当然其意义就要小一些。 本来在地面就有贴地气流可能干扰测定，50厘米个人觉得还是小了一点。测定温度应该避免气流直吹，除非你是要测定气流的温度，这是常识。
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1年前7个回答