重庆英语58
幼苗
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设抛一次出现正面的次数为X,
E(X) = 0.5
Var(X) = 0.25
抛n次出现正面的概率为Xn,可以看出Xn是n个独立同分布的变量的和:
E(Xn)=nE(X) = 0.5n
Var(Xn)=nVar(X) = 0.25n
按照中心极限定理,当你抛硬币的次数n较大时,正面出现的频率X / n接近于一个正态分布.这个正分布的期望为 E(Xn / n)= 0.5,
方差为 Var(Xn / n) = Var(Xn) / n^2 = 0.25/n
现在就是问n要多大,才能使一个Y ~ N(0.5,0.25/n)的正态随机变量在在(0.4,0.6)区间的概率不小于0.9.
P( 0.4 < Y < 0.6)
= P ( -0.1 / (0.25/n)^0.5 < (Y-0.5)/ (0.25/n)^0.5 < 0.1 / (0.25/n)^0.5)) > 0.9
中间那个就是一个标准正态分布了,查正态分布表,标准正态的上95%分位数是1.65,那么就是 0.1/0.5 * n^0.5 > 1.65 推出 n > 68.0625,最后结果是69.
1年前
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