正态分布,随机数,概率,二项分布,概率学,统计学,难题,

正态分布,随机数,概率,二项分布,概率学,统计学,难题,
随机数X,出现1的概率是0.5,出现-1的概率是0.5.
随机数抽取N次,从第一次到第N次,M为所有随机数之和.
请问N次抽取中,M为0的概率是多少,M为1的概率是多少,
M为2,3,4概率分别是多少?M的方差为多少?
从第一次到N次的过程。M是围绕0轴运动的。
0轴是总体均值,从第一次,到N非常大,M就会有N个值出现。这些M围绕0轴.
但是,M围绕0轴分布的概率是怎么算的。概率随着M到0轴的距离增大而减小。
M是随机2项分布的产物,M的变化随机的,但M的变化是正态分布。M的均线是0,
但M的方差却是不稳定的,是随机的,标准差可能是1或2或3等,开始是
2项分布,后来又是正太分布,方差不稳定,那正态分布的概率曲线也不稳定。
这是个抛硬币模型,目的是预测下一次硬币结果的概率。绝不是0.5.偶然中带有必然。
独飘云端 1年前 已收到3个回答 举报

vv的大眼睛 幼苗

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andom walk !
现在假设X=1 就算是向前走一步,X=-1,就算是向后走一步,那么M就是一个人从0出发最后在数轴上的位置!
N步之后,一共有2^n 条路线
而使 M = k 的路线只能是 1 比-1 多k,也就是 1 有 (n+k)/2 个, -1 有 (n-k)/2 个.
那么使 M = k 的路线一共就是n个里选(n-k)/2 的组合数,C(n, (n-k)/2)
那么M = k 的概率就是C(n, (n-k)/2) / 2^n
(注:如果组合没有定义,则视为0)
因为X_1, X_2, ... X_n 是独立重复实验(iid),所以由独立性可知对任意i, j, Cov(X_i, X_j) = 0
Var(M) = ∑Var(X_i) + ∑Cov(X_i, X_j) = ∑Var(X_i) = n

1年前

8

hldongmo123 幼苗

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无解·· 看别人怎么答。我来旁观!

1年前

2

summernet 幼苗

共回答了230个问题 举报

独立重复实验,直接套公式就行了。 应该是随机抽取2N次吧?
M=0,说明1,-1出现的次数相等
n=奇数时,P(M)=0
n=偶数时 P(M)=C(n,n/2)*(0.5)^(n/2)*(1-0.5)^(n/2)
所以 P(0)=1/2*C(n,n/2)*(0.5)^(n/2)*(1-0.5)^(n/2)
M=1,说明1,-1出现的次数相差2
同样地...

1年前

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