请问如何理解极端情况下概率统计中的独立性与互斥性的关系

请问如何理解极端情况下概率统计中的独立性与互斥性的关系
如果一个事件的概率为0或1,则其与任何事件是相互独立的.能不能举下直观的例来说明一下这个结论.那么这时,独立性与互斥的关系是什么呢.
就比如在概率为0时,与他互斥的事件是什么呢??
就比如在概率为1时,与他互斥的事件又是什么呢??
老师也讲不明白,高手帮帮忙吧!!!!
coolmuch 1年前 已收到1个回答 举报

小安最靓 春芽

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互斥指的是不相容,还是指的是互逆?我觉得应该是不相容吧。
简单说就是交集为空。
设在区间[0,1]是等到可能取值,取到的值为0.3(随便取一个)这一事件的概率为0,与它互斥一事件有:
取到的值介于[0.2,0.6]之间;取到的值为0.8,等等等等。
与概率为零的事件互斥的事件的概率可能也为零,当然出可能为一个正数,甚至可能为1。
同样取得的点为[0,1]中的无理数点这一事件的概率为1(这个有点难),则与它互斥的事件可能是:取到的值为有理数,或有理数点集中的部分,如0.4等。
也可举这个例子,取得的点为(0,1)中的某个数,共概率也为1,与其互斥的事件可以是取到的值为1(或0),其概率为0。
与概率为1的事件互斥的事件的概率不可能超过0,实际上只能为0。
不知道对你是否有所帮助?

1年前

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