乡下边缘人
幼苗
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严格地说,古典概率模型的基础即试验可重复性是不存在,但是因为某些事情的重现度很高,可以用等概率解释.
该题中说明了投篮的概率,那么其实是肯定了投篮这件事情的可重复性.你用计算机模拟,反而是误入歧途,你的假设即用4个等概率结果表示投中,6个等概率结果表示未投中,其实正好符合古典概率模型的适用定义.
而且你模拟计算的样本数太小,如果扩大100倍,其结果一定接近理论值.
另外计算机产生的随机数是某个数经过特定运算得到的,是伪随机数,它们产生一个特定的等概率数字矩阵.这个意义上说,计算机的随机数是确定的,只要你样本量足够大,其结果一定完全等于理论值.
随机数是上帝这个变态才会真正拥有的东西.
1年前
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骑猫的老鼠弟
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数学必修3教科书上是用计算机模拟去求解的哦,我问的是为什么不能用3*0.4*0.4*0.6来求
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乡下边缘人
高中数学的教材编写有的时候有些死板和僵化,你硬要问只能这样回答,因为投篮这件事情没有一个等概率事件模型。投进去可以以很多种方式,有不同的进筐的抛物线,也可能是弹进筐的,而弹进筐的情况也有很多不同,他们之间显然不适用等概率事件这样的概念;投不进去也有很多种情况,砸了板的,没砸的,往前的,往后的,他们之间也没有等概率这种性质,一个面朝篮筐的运动员投向前和后的概率显然不同。题目中的给出的概率是一个统计平均,即结合之前该运动员的表现,预测今后的表现,是一个统计概率。而计算机所做的事情就是利用这个统计概率,模拟运动员的表现。实际上你计算机所做的事情只不过是认为不等概率的事件是由更小的等概率的事件组成,比如你所做的事情,只不过将我上述的情况化成了10种等概率情形,实际上这是很粗略的。你可以设定100种结果,其中40种结果表示投中,其他结果表示未中。那么相信结果会精确很多。如果你再追问,我会为你解释为什么更小的不同的事件为什么可以认为是等概率的。