SPSS单因素方差分析结果与字母标记法
在SPSS中进行单因素方差分析后，若发现组间存在显著差异，研究者常需进行事后多重比较，以明确具体哪些组别之间存在差异。此时，使用“abc”字母标记法是一种在学术论文和报告中清晰呈现结果的常用方式。其核心思想是：将统计上无显著差异的组别标记为相同字母，而有显著差异的组别则标记为不同字母。例如，标记为“a”的组彼此无差异，标记为“b”的组彼此无差异，但“a”组与“b”组之间存在显著差异。
如何从SPSS结果生成字母标记
首先，在SPSS的“单因素ANOVA”分析中，勾选“事后比较”（如LSD、Tukey、Duncan等方法），运行分析。关键步骤在于解读“多重比较”结果表。你需要关注“显著性”（Sig.）这一列。例如，若有A、B、C三组，若A与B比较的Sig.值大于0.05（即不显著），则A和B可共享一个字母（如a）；若A与C比较的Sig.值小于0.05（即显著），则A和C需用不同字母（如a和b）。接着，检查B与C的比较结果，若B与C也不显著，则B和C可共享字母b。最终，A组标记为a，B组标记为ab，C组标记为b。标记为“ab”的B组，表示它与标记a的A组无差异，与标记b的C组也无差异，但A与C有差异。
最后，在论文的表格或图表中，将各组数据的均值（通常以“平均值±标准差”形式）在右上角或上标位置用对应的字母（如a, ab, b）进行标注。这种表示法直观地浓缩了复杂的统计比较信息，让读者一目了然地看出各组的差异显著性关系，极大地提升了结果的可读性和专业性。值得注意的是，字母标记的顺序（a, b, c...）本身不代表优劣，仅代表不同的显著性分组。