概率论中 离散型随机变量和非离散型随机变量概念区别有没有通俗一点的区分?

概率论中 离散型随机变量和非离散型随机变量概念区别有没有通俗一点的区分?
还有伯努利试验有说：试验E只有两个可能结果：A和非A,则称E为伯努利试验.
是不是（0——1）分布就是一重的伯努利试验?
空中飞行的鱼 1年前 已收到1个回答 举报
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mgria 幼苗

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离散型随机变量 就是变量是一个 离散状态 比如是几个数值 X=1 X=2 X=4 才有定义 其余无定义 这样变量就离散了
连续型的是变量是一个范围 比如 X属于 0 到1
还有假如X在0到1 和 2到3 上有定义 这样是离散的两个区间 是叫离散型还是连续型呢 好像都不能叫 叫非离散型比较靠谱
至于那个实验 就是 服从二项分布 结果只有两种 每次实验互不影响 每种结果都是相同概率 比如抛硬币 不是正面就是反面 正面反面概率每次都是1/2

1年前

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