时间序列、样本、变量 统计学定义?

时间序列是按时间顺序的一组数字序列.
样本（sample）：指从总体中抽取的一部分单位的集合,或者是由一部分总体单位所构成的集合.其中构成样本的总体单位的个数称为样本容量.通常用n表示.从总体中所抽取的某一个具体的样本数值被称为样本值.
变量（variable）：说明现象某种特征的概念称为变量,在统计学中有时候也定义为可变的数量标志.具体可以分为：
确定性变量：指受确定性因素影响的变量
随机变量：指受随机因素影响的变量
连续型变量：在一个区间内可以连续不断取值的变量
离散型变量：其一切可能取值都以整数形式出现,并可以一一列举的变量
样本容量n与总体方差、允许误差、可靠性系数有以下关系：
?1．总体方差越大,必要样本容量n越大.即必要样本容量n 与总体方差成正比.

?2．必要样本容量n反比例于允许误差 .即在给定的置信水平下,允许误差越大,样本容量就可以越小；允许误差越小,样本容量就必须加大.
?3.样本容量n与可靠性系数成正比.也就是说,我们要求的可靠程度越高,样本容量就应越大；我们要求的可靠程度越低,样本容量就可以越小.