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卡方分布之拟合优度检验
若n个相互独立的随机变量ξ1,ξ2,…,ξn ,均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布）,则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和∑ξi∧2构成一新的随机变量,其分布规律称为χ2(n)分布（chi-square distribution）,其中参数 n 称为自由度,自由度不同就是另一个χ2分布,正如正态分布中均值或方差不同就是另一个正态分布一样.χ2分布的密度函数比较复杂这里就不给出了,同学们也不用去记了.卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布,这也正反映了前面所说的正态分布的重要性.
均值差抽样检验
这个是最简单的方差检验,两个是不一样的
若n个相互独立的随机变量ξ1,ξ2,…,ξn ,均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布）,则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和∑ξi∧2构成一新的随机变量,其分布规律称为χ2(n)分布（chi-square distribution）,其中参数 n 称为自由度,自由度不同就是另一个χ2分布,正如正态分布中均值或方差不同就是另一个正态分布一样.χ2分布的密度函数比较复杂这里就不给出了,同学们也不用去记了.卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布,这也正反映了前面所说的正态分布的重要性.
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你能帮帮他们吗