for(i=n;i>=1;i*=2)

for(i=m;i>=1;i*=2);
当m小于等于0时,只判断了一次便退出循环,时间复杂度为1；
当m大于等于1时,时间复杂度为n,但是由于i永远大于等于1,这个循环是个死循环,n为无穷大.
计算方法
1. 一般情况下,算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f（n）,因此,算法的时间复杂度记做：T（n）=O（f（n））
分析：随着模块n的增大,算法执行的时间的增长率和f（n）的增长率成正比,所以f（n）越小,算法的时间复杂度越低,算法的效率越高.
2. 在计算时间复杂度的时候,先找出算法的基本操作,然后根据相应的各语句确定它的执行次数,再找出T（n）的同数量级（它的同数量级有以下：1,Log2n ,n ,nLog2n ,n的平方,n的三次方,2的n次方,n!）,找出后,f（n）=该数量级,若T(n)/f(n)求极限可得到一常数c,则时间复杂度T（n）=O（f（n））
例：算法：
for（i=1;i