yhchong1
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聚类分析的职能是建立一种分类方法,它是将一批样品或变量,按照它们在性质上的亲疏程度进行分类.距离的种类很多,其中欧式距离在聚类分析中用得最广,它的表达式如下:
其中Xik表示第i个样品的第k个指标的观测值,Xjk表示第j个样品的第k个指标的观测值,dij为第i个样品与第j个样品之间的欧氏距离.若dij越小,那么第i与j两个样品之间的性质就越接近.性质接近的样品就可以划为一类.
当确定了样品之间的距离之后,就要对样品进行分类.分类的方法很多,本节只介绍系统聚类法,它是聚类分析中应用最广泛的一种方法.首先将n个样品每个自成一类,然后每次将具有最小距离的两类合并成一类,合并后重新计算类与类之间的距离,这个过程一直持续到所有样品归为一类为止.分类结果可以画成一张直观的聚类谱系图.
应用系统聚类法进行聚类分析的步骤如下:
①确定待分类的样品的指标;
②收集数据;
③对数据进行变换处理(如标准化或规格化);
④使各个样品自成一类,即n个样品一共有n类;
⑤计算各类之间的距离,得到一个距离对称矩阵,将距离最近的两个类并成一类;
⑥并类后,如果类的个数大于1,那么重新计算各类之间的距离,继续并类,直至所有样品归为一类为止;
⑦最后绘制系统聚类谱系图,按不同的分类标准或不同的分类原则,得出不同的分类结果.
1年前
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