统计学 中的假设检验 有 u x2 t F 等 检验 这些检验可以通过小概率事件的发生与否 验证假 设 的正确概率

统计学 中的假设检验 有 u x2 t F 等 检验 这些检验可以通过小概率事件的发生与否 验证假 设 的正确概率
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但这些上诉的 概念中 u x2 t F的检验中
其应用先提条件 是得 正态分布吧?
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看到的好多文章中,直接都运用了 这些检验,而
没有对其进行 是否是 正态分布 的检验,或是
通过变量变换的方法,使之满足正态分布的要求
,在对其进行检验.
严密否?
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还是说,现实中的分布,都正态,压根不需正态
转化,或是直接将正态转换的过程省去了?
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尤其对t 检验,运用条件一般要求 正态且 方差
同（即用f检验）么.但在文章中好多是直接应用
了,因为什么?
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