我不太会用Eviews进行异方差检验,我用的怀特检验法得到了如下图的结果,不太懂到底有没有异方差

我不太会用Eviews进行异方差检验,我用的怀特检验法得到了如下图的结果,不太懂到底有没有异方差
White Heteroskedasticity Test:x05x05x05x05
x05x05x05x05
F-statisticx050.893835x05 Probabilityx05x050.494001
Obs*R-squaredx054.616402x05 Probabilityx05x050.464462
x05x05x05x05
x05x05x05x05
Test Equation:x05x05x05x05
Dependent Variable:RESID^2x05x05x05x05
Method:Least Squaresx05x05x05x05
Date:03/21/12 Time:14:54x05x05x05x05
Sample:2008M01 2011M12x05x05x05x05
Included observations:48x05x05x05x05
x05x05x05x05
Variablex05Coefficientx05Std.Errorx05t-Statisticx05Prob.
x05x05x05x05
Cx052.38E-05x059.61E-06x052.475451x050.0174
Xx05-0.000598x050.000555x05-1.076557x050.2878
X^2x050.006291x050.007679x050.819168x050.4173
X*X2x05-0.002842x050.006594x05-0.431072x050.6686
X2x050.000183x050.000114x051.604567x050.1161
X2^2x05-0.000273x050.001543x05-0.177061x050.8603
x05x05x05x05
R-squaredx050.096175x05 Mean dependent varx05x051.18E-05
Adjusted R-squaredx05-0.011423x05 S.D.dependent varx05x051.61E-05
S.E.of regressionx051.62E-05x05 Akaike info criterionx05x05-19.11210
Sum squared residx051.10E-08x05 Schwarz criterionx05x05-18.87820
Log likelihoodx05464.6903x05 F-statisticx05x050.893835
Durbin-Watson statx051.630728x05 Prob(F-statistic)x05x050.494001
杜嘟 1年前 已收到4个回答 举报

轻烟拭情 春芽

共回答了14个问题采纳率:85.7% 举报

怀特检验看n*R^2与相应卡方分布临界值(x^2(r))的大小.
n为样本容量,R^2为相关系数,x为卡方符号,r为辅助方程中解释变量个数.
X
X^
X*X2
X2
X2^2
由此看辅助方程中解释变量个数共5个,所以你去查卡方分布表,查表得,在5%显著性水平(如果你的问题所取得显著性水平不是5%,那就换成你的显著性水平再查)下,此临界值为11.072.比较11.072与n*R^2的大小(样本容量自己数数),前者大,则没异方差,否则有.

1年前

1

板板942 幼苗

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Obs*R-squaredx094.616402x09 Probabilityx09x090.464462
看这个卡方分布,后面的P值越接近于0,异方差就严重了,这里为0.464462. 所以不存在有害的异方差

1年前

2

傻丫头的假想敌 幼苗

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不需要查表,看后面P值即可,大于0.05,不存在异方差性

1年前

1

Y464cc631 幼苗

共回答了14个问题 举报

不存在异方差

1年前

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