二维傅里叶变换的物理意义如题,变换后的图像怎么看?坐标是什么?

二维傅里叶变换一般用在数字图像处理中,一般是二维的灰度图像f(x,y)变换到频域F(u,v)
在频谱图中,中心部分（uv坐标系中点(0,0)附近）表示原图像中的低频部分,是图像中灰度变化不太快的成分,反映了图像的主体框架；而频谱的四周,也即是高频区域是图像中灰度变化较快的成分,一般反映着图像中的椒盐噪声(突发性的白点或黑点)或者是图像内部变化剧烈的边缘成分.
如果原始图像具有十分明显的规律,例如将一个简单图样有规律的平移并填满整个图形,那么其频谱一般表现为坐标原点周围的一圈亮点.