利用回归分析的方法研究两个具有线性相关关系的变量时,下列说法中表述错误的是(  )

利用回归分析的方法研究两个具有线性相关关系的变量时,下列说法中表述错误的是(  )
A.相关系数r满足|r|≤1,而且|r|越接近1,变量间的相关程度越大,|r|越接近0,变量间的相关程度越小
B.可以用R2来刻画回归效果,对于已获取的样本数据,R2越小,模型的拟合效果越好
C.如果残差点比较均匀地落在含有x轴的水平的带状区域内,那么选用的模型比较合适;这样的带状区域越窄,回归方程的预报精度越高
D.不能期望回归方程得到的预报值就是预报变量的精确值
台州一青年 1年前 已收到1个回答 举报

情海孤雁 幼苗

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解题思路:利用由r、R2、残差图的意义以及利用回归方程进行预报的特点进行分析.

相关系数r是用来衡量两个变量之间线性相关关系的方法,当r=0时,表示两变量间无线性相关关系,当0<|r|<1时,表示两变量存在一定程度的线性相关.且|r|越接近1,两变量间线性关系越大.故A正确;
由R2计算公式可知,R2越小,说明残差平方和越大,则模型拟合效果越差.故B错误;
由残差图的定义可C正确;
在利用样本数据得到回归方程的过程中,不可避免的会产生各种误差,因此用回归方程得到的预报值只能是实际值的近似值.故D正确.
故选:B

点评:
本题考点: 变量间的相关关系.

考点点评: 部分内容属于了解内容,所以只要记住了r、R2、残差图等的相关概念及性质就可以正确解答.

1年前

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