用表1所给的数据做2次和3次多项式拟合,试结合多项式拟合曲线对所得结果进行比较分析

Matlab写的.
clear;clc
x=[-10:10];
y=[ -1324 -994 -724 -508 -340 -214 -124 -64 -28 -10 -4 -4 -4 2 20 56 116 206 332 500 716 ];
P1 = POLYFIT(x,y,1); %线性拟合,不需要可以删除
P2 = POLYFIT(x,y,2); %二次多项式拟合
P3 = POLYFIT(x,y,3); %三次
y1=polyval(P1,x);
y2=polyval(P2,x);
y3=polyval(P3,x);
plot(x,y,'o',x,y1,'-',x,y2,'--',x,y3,':')
xlabel('x'),ylabel('y')
legend('original','1','2','3',2)

用Lindo软件

用MATLAB做，自带了多项式拟合的函数ployfit。
p o l y f i t ( x , y , n ) 找到次数为n的多项式系数，对于数据集合{ (xi, yi) }，满足差的平方和最小。
[ p , E ] = p o l y f i t ( x , y , n ) 返回同上的多项式P和矩阵E。多项式系数在向量p中，矩阵E用在p o l y v a l函数中来计算误差。...

用软件很简单拉 自己动手编程也不会很烦 慢慢搞吧