x=3 4 5 6 y=2.5 t 4 4.5,根据上表的数据,求出回归直线方程为y=0.7x+0.35求t?

x平均=（3+4+5+6)/4=4.5
y平均=（2.5+t+4+4.5)/4=11/4+t/4
∵y平均=0.7*x平均+0.35
∴11/4+t/4=0.7*4.5+0.35 => 110+10t=7*18+14 => t=(126+14-110)/10=3
方程回归【线性回归也属于方程回归的一部分】和曲线拟合都属于近似计算的范畴,它只能在一定区域内 近似 （特别要注意 是 近似）地描述一些散立点的规律性.而不是这些散立点的精确描述.回归过程中,主要考虑的是使 综合误差 最小.而不是各个点都能用最后的“回归方程”来计算.（最坏的情况：每一个点都不能用回归方程来计算）所以,数据和 回归方程 不符合很正常.不用奇怪.

x平均=（3+4+5+6)/4=4.5
y平均=（2.5+t+4+4.5)/4=11/4+t/4
∵y平均=0.7*x平均+0.35
∴11/4+t/4=0.7*4.5+0.35 => 110+10t=7*18+14 => t=(126+14-110)/10=3
方程回归【线性回归也属于方程回归的一部分】和曲线拟合都属于近似计算的范畴，它只能在一定区域内 近似 （特...

若：在一组具有相关关系的变量的数据（x与Y）间，通过散点图我们可观察出所有数据点都分布在一条直线附近，这样的直线可以画出许多条，而我们希望其中的一条最好地反映x与Y之间的关系，即我们要找出一条直线，使这条直线“最贴近”已知的数据点，记此直线方程为（如右所示，记为①式）这里在y的上方加记号“^”，是为了区分Y的实际值y，表示当x取值xi=1，2，……，6）时，Y相应的观察值为yi，而直线上对应于xi...

回归直线方程是接近所有点的最近距离，所以回归方程代表上数据当然就有些点对不对了，
不用想那么多，直接把x=4带入方程，求出y=3.15就可以了
书本上也有介绍！