Kruskal算法和Prim算法构造它的一棵最小代价生成树的过程

Prim算法复杂度：O(n2), 与边无关,适合求边稠密的网的最小生成树.
算法思想：假设N={V,{E}}是连通网,TE是N上最小生成树中边的集合.算法从U={u0},TE ={}开始,重复执行下述操作：在所有u∈U,v∈V-U的边（u,v）∈E中找一条代价最小的边（u0,v0）并入集合TE,同时v0并入U,直至U=V为止.
Kruskal算法复杂度：O(eloge),相对于Prim而言,适合求边稀疏的网的最小生成树.
算法思想：最小生成树的初始状态为只有n个顶点而无边的非连通图T=(V,{}),图中每个顶点自成一个连通分量.在E中选择代价最小的边,若该边依附的顶点落在T中不同的连通分量上,则将此边加入到T中,否则舍去次边而选择下一条代价最小的边.直至T中所有顶点都在同一连通分量上为止.

算法同样是解决最小生成树的问题。
其算法为：在这n个点中的相通的边进行排序，然后不断地将边添加到集合中（体现了贪心的算法特点），在并入集合之前，必须检查一下这两点是不是在一个集合当中，这就用到了并查集的知识。直到边的集合达到了n-1个。
与prim算法的不同：prim算法为单源不断寻找连接的最短边，向外扩展，即单树形成森林。而Kruskal算法则是不断寻找最短边...