通过实际数据验证某种事物到达符合泊松分布.想证明其合理性.应该怎么证明?

得出了拟合优度的值，有些时候也叫P值 除非这个值是1（这几乎不可能），你可以说肯定符合，否则都不确定 因为就算随机分布固定，但是随机变量的值也不一定，有可能确实符合这个分布，但是抽出的样本却特别离谱，虽然概率不高但是不是不可能 所以一般情况下是给定一个检验水平，一般取0.01，0.05,0.1这几个标准化的值 比如我们取0.05，当p<0.05,意思就是如果分布服从P(lamda)，出现这个样本的概率还不到0.05，这几乎是不可能的，所以我们有充分的理由不接受他服从P(lamda) 若是p>0.05，我们不能说接受他服从P(lamda)，我们只能说没有理由否定它 所以一般若是p在0.2左右就没有理由否定了，但是却不怎么能肯定，p越大越能肯定，一般到0.5就可以比较肯定了 这是统计检验的一般思想，还是建议你看看书，系统的学习一下，这样对你的理解更有帮助